ИИ Coscientist: Нобелевские открытия за минуты

ИИ Coscientist: Нобелевские открытия за минуты

Исследовательская группа из Карнеги-Меллон университета под руководством химика и химического инженера Гейба Гомеса разработала систему на основе искусственного интеллекта, получившую название "Coscientist". Этот программный комплекс смог самостоятельно изучить реакции, удостоенные Нобелевской премии по химии, и разработать лабораторные процедуры для их осуществления, что было успешно реализовано с первой попытки и всего за несколько минут.

Команда состояла из докторантов Даниила Бойко и Роберта МакНайта, а поддержка была предоставлена Центром химического синтеза Национального научного фонда США в Северо-Западном университете и Центром компьютерного синтеза университета Нотр-Дам. Исследование показывает потенциал использования ИИ для увеличения скорости и объема научных открытий, а также повышения надежности и воспроизводимости экспериментальных данных.

Как работает Coscientist?

В основу "Coscientist" легли крупномасштабные языковые модели, образующие "мозг" ИИ. С помощью этих моделей Coscientist выполняет задачи, которые исследователи-химики обычно выполняют вручную: поиск информации о химических соединениях, анализ технических руководств по управлению лабораторным роботическим оборудованием, написание программного кода для проведения экспериментов и анализ полученных данных.

Интеграция AI в химические реакции

Используя информацию о химических соединениях, закодированную в формате SMILES, Coscientist анализировал специфические части молекул и корректировал планы экспериментов в соответствии с полученными данными. Это позволило Coscientist продемонстрировать "химическое мышление", т.е. способность использовать информацию и накопленные знания для планирования экспериментов.

Внедрение робототехники в эксперименты

Команда исследователей начала с простых задач, например, требуя от Coscientist программируемое управление роботизированным оборудованием для выполнения химических операций. После успешных тестов на базовом уровне, Coscientist столкнулся с задачами, требующими управление более сложными роботизированными системами, такими как спектрофотометры.

AI в реальных лабораторных условиях

В реальных лабораторных условиях, ИИ успешно спроектировали процедуру для проведения реакций Сузуки и Соногаширы. При необходимости вникнуть в детали, Coscientist самостоятельно искал информацию и исправлял ошибки в программном коде, что в конечном итоге привело к успешному выполнению целевых реакций.

Применение открытий Coscientist

Помимо прямых химических синтезов, систему "Coscientist" можно использовать для того, чтобы ускорить научные открытия и сделать науку более доступной. Гомес представляет возможное будущее, где ИИ помогает исследователям работать круглосуточно, а также снижает порог вхождения для специалистов из других областей, интересующихся использованием химических реакций в новых направлениях.

Как Coscientist может изменить будущее науки?

Если проникновение ИИ в науку продолжится, мы можем ожидать значительного ускорения научно-исследовательского процесса. Гомес и его команда видят в Coscientist решение, позволяющее преодолеть разрыв между неизведанной природой и ограниченными человеческими ресурсами.

Выводы и перспективы

В статье, опубликованной в журнале Nature, демонстрируется мощь крупномасштабных языковых моделей в автономных научных исследованиях. Важность использования ИИ в безопасных и контролируемых условиях подчеркивается в работе консультативных органов, включая недавний исполнительный приказ администрации Байдена по разработке ИИ, датированный октябрем 2023 года. Этот прорыв позволяет заглянуть в будущее, где междисциплинарный подход сочетается с технологическими инновациями, объединяя старые знания с новыми возможностями для достижения невиданных ранее открытий.

Ссылка на исходник

Более подробную информацию об исследовании можно найти в оригинальной статье "Autonomous scientific research capabilities of large language models" авторства Даниила А. Бойко, Роберта МакНайта, Бена Клайна и Габе Гомеса, опубликованной 20 декабря 2023 года в журнале Nature с DOI: 10.1038/s41586-023-06792-0.

Комментарии

Отлично! Вы успешно зарегистрировались.

Welcome back! You've successfully signed in.

You've successfully subscribed to GPTalk | AI Новости.

Проверьте свою электронную почту для личной ссылки для входа.

Ваша платежная информация была обновлена.

Ваш счет не был обновлен.