Delphina: инвестирование в AI для ускорения науки о данных

Delphina: инвестирование в AI для ускорения науки о данных

Компания Delphina, использующая технологию Large Language Models (LLM) для автоматизации процессов в области науки о данных, объявила о завершении сбора инвестиций на уровне сид-раунда в размере 7,5 миллиона долларов. Ведущую роль в финансировании сыграли Costanoa Ventures и Radical Ventures, а также 20+ видных венчурных инвесторов, в числе которых профессор Стэнфорда Фей-Фей Ли. Полученные средства компания Delphina планирует использовать на расширение своей команды и ускорение разработки продукта.

Нацеленная на упрощение и ускорение рутинных и затратных задач, связанных с предсказательным AI, платформа Delphina значительно сокращает время, требуемое для обработки и подготовки релевантных данных, обучения моделей и реализации процессов. Это делает процесс разработки общих бизнес-случаев использования ИИ, таких как прогнозирование, персонализация, ценообразование или обнаружение мошенничества, значительно проще и доступнее для всякого предприятия, даже без специализированных команд AI.

Цели и задачи Delphina на рынке

Основная цель компании заключается в сокращении существующего разрыва, препятствующего использованию искусственного интеллекта в основных бизнес-процессах. Исследование Deloitte подтверждает, что 94% руководителей считают AI критически важным для успеха в течение ближайших пяти лет, тем не менее, 41% руководителей отмечают замедление из-за недостатка технических навыков. Delphina, автоматизируя трудоемкие задачи, позволяет командам науки о данных создавать и разворачивать модели ИИ быстрее и эффективнее.

Эффективность и инновации Delphina

Как отметил сооснователь компании Джереми Херманн, на сегодняшний день даже самые передовые команды в области науки о данных тратят много времени на работу, которую лучше может выполнять искусственный интеллект. Благодаря последним достижениям в области LLM, в настоящее время стало возможным значительно улучшить продуктивность в сфере науки о данных, ускоряя тем самым использование AI.

И хотя многие существующие инструменты сконцентрированы на MLOps (операциях машинного обучения), процесс создания и настройки предсказательных моделей AI все еще остается трудоемким и недостаточно представленным на рынке. Выделяясь среди них, Delphina ориентируется на технических специалистов, которые программируют.

Отзывы инвесторов и путь Delphina

Тони Лю из Costanoa Ventures отмечает, что, несмотря на бум инструментов ИИ в последние годы, создание ценных моделей и внедрение их в производство не стало проще. Однако Delphina предлагает совершенно иной подход к решению этой проблемы, используя LLM таким образом, который ранее был невозможен. Такую же позицию занимает и Роб Тоус из Radical Ventures, подчеркивая уникальность команды основателей Дункана и Джереми.

На момент подписания статьи Delphina уже работала с пятью дизайн-партнерами и планировала полную коммерческую доступность своего продукта на вторую половину 2024 года.

Участие Delphina в индустриальном сообществе

Delphina приглашает присоединиться к своему сообществу через социальные платформы и новостные каналы, активно участвуя мероприятиях и обсуждениях касательно big data и инноваций в области ИИ.

Повышение эффективности, ускорение продуктивности и облегчение внедрения ИИ в бизнес-процессы — ключевая задача для Delphina на пути к обеспечению более широкого использования AI в предпринимательской среде.

Комментарии

Отлично! Вы успешно зарегистрировались.

Welcome back! You've successfully signed in.

You've successfully subscribed to GPTalk | AI Новости.

Проверьте свою электронную почту для личной ссылки для входа.

Ваша платежная информация была обновлена.

Ваш счет не был обновлен.