AI в кибербезопасности: прорыв или угроза?

AI в кибербезопасности: прорыв или угроза?

В преддверии 2024 года отрасль кибербезопасности отмечает взрывное влияние генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) на стратегии защиты информации. Эксперты уверены, что успешное применение AI в сфере кибербезопасности требует усиленного сотрудничества между профессионалами в области безопасности и развитием искусственного интеллекта. Согласно проведенным стресс-тестам MITRE MDR, эффективность AI значительно возрастает при комбинировании с человеческим взглядом на проблему. Майкл Шервуд из города Лас-Вегас подчеркивает, что такое сочетание помогает выявлять и нейтрализовать угрозы на ранних этапах.

Прогнозы по влиянию генеративного AI на кибербезопасность

Питер Силва из Ericom замечает, что AI способен усиливать возможности обнаружения угроз, улавливая закономерности в поведении злоумышленников. Также он указывает на риски, связанные с трудностями детектирования AI-генерируемых фишинговых атак. Элиа Зайцев из CrowdStrike прогнозирует, что в 2024 году хакеры уделют особое внимание AI-системам, используя уязвимости официальных и несанкционированных AI инструментов. Такие "слепые зоны" создают предпосылки для вторжения в корпоративные сети.

Роб Гурзеев из CyCognito выражает опасения, что чрезмерная зависимость от AI может привести к пробелам в безопасности из-за недостаточного контроля. Ховард Тинг из Cyberhaven подтверждает риски утечки конфиденциальных данных при использовании AI. Джон Морелло из Gutsy видит в AI возможность трансформации перегруженных систем сбора данных в более интерактивные и удобные инструменты.

Использование AI для укрепления оборонных механизмов

Джейсон Урсо из Honeywell Connected Enterprise предсказывает, что AI будет использоваться для динамической отстройки систем безопасности. Сринивас Муккамала из Ivanti акцентирует внимание на возрастающей обеспокоенности сотрудников из-за влияния AI на рынок труда и необходимость прозрачной коммуникации со стороны лидеров бизнеса. Мерритт Бэр из Lacework предрекает изменения в характере работы благодаря автоматизации. Анкур Шах из Palo Alto Networks поднимает вопрос о значении обширной безопасной базы данных для обучения AI.

Углубление в дебри обучения AI и обеспечения безопасности

Мэтт Кранинг из Palo Alto Networks подчеркивает важность упрощения работы с аналитическими данными при помощи AI. Кристоф ван де Вейер из Telesign акцентирует внимание на использовании AI мошенниками для масштабирования атак. Роб Робинсон из Telstra Purple EMEA говорит о навыках, которые будут необходимы CISO. Винит Арора из WinWire предвидит автоматизацию текущих рабочих процессов в области кибербезопасности благодаря AI. Клаудионор Коэльо и Санджай Калра из Zscaler предполагают, что AI значительно повлияет на соблюдение нормативных требований в области комплаенса. Клинт Диксон из крупной глобальной логистической организации считает, что будущее кибербезопасности будет определяться искусственным интеллектом.

Выводы

Эксперты предсказывают, что хотя AI открывает новые горизонты для кибербезопасности, злоумышленники также научатся использовать это технологическое преимущество. Следовательно, необходимо укреплять сотрудничество между AI и киберспециалистами, а также повышать осведомленность и контроль внутри организаций, чтобы минимизировать риски и повысить уровень защищенности. Будущее призывает к балансу между машинной эффективностью и творческим вкладом человека, что является ключевым для достижения максимальной безопасности в эпоху генеративного искусственного интеллекта.

Комментарии

Отлично! Вы успешно зарегистрировались.

Welcome back! You've successfully signed in.

You've successfully subscribed to GPTalk | AI Новости.

Проверьте свою электронную почту для личной ссылки для входа.

Ваша платежная информация была обновлена.

Ваш счет не был обновлен.